인구의 고령화와 AI 자동화 로봇산업과는 무슨 관련이 있을까요? 많은 전문가들은 인구 고령화가 직장 환경에서 로봇의 더 많은 구현으로 이어진다고 합니다. 바로 기업들이 중년 노동력의 부족으로 로봇으로 대체하기 위함이기 때문입니다.
앞으로 전세계 고령화로 인해 AI 자동화 로봇도입은 피할수 없는 확률이 매우 높아졌습니다
MIT 경제에 대한 영향에 대한 자세한 설명은 “결정적인 영향을 미치고 있다”는 지적도 있다.
이에 대한 경쟁은 35%를 차지합니다. 미국 내에서 재빨리 알려줍니다. 빠른 속도로 빠른 속도로 날씨가 급상승하고 있습니다.
Acemoglu는 “시간이 많이 걸리면 갬블러”가 갉아먹을 일이 많다고 말했습니다.
“인구 처분 및 정치” 는 경제 연구에 대한 검토에 관한 것입니다. 저자는 MIT 연구소 교수인 Acemoglu와 Boston University의 경제학 조교수인 Pascual Restrepo PhD ’16입니다.
“놀라운” 직업적 현상이 발생하지 않습니다.
현재 현장은 Acemoglu와 Restrepo가 자동화, 노동력에 대한 협연의 최고 최신입니다. 1980년, 국민들에게 큰 영향을 미치고, 더 많은 영향을 미치고 있습니다.
이 지역은 1990년부터 2010년까지 인구 통계, 기술 및 산업 데이터의 풍부한 부분을 차지합니다. 또한, Acemoglu와 Restrepo는 21세~55세 56세 이상에 걸쳐서 60명까지 도달할 수 있었습니다. 35%를 깨우치게 하는 궁극적인 가치는 고용의 구매의 20%를 유지하고 있습니다.
특정 국가와 관련된 데이터도 제공받았습니다. 한국은 가장 빨리 고령화를 실현하고 있다. 그리고 독일의 고령령은 80%를 뛰어넘었습니다.
우리의 노력으로 Acemoglu는 “우리의 연구 결과는 ‘놀라운 개척자’라는 말에 의해 ‘놀라운 개척자’라는 사실에 의해 주도권을 행사했고, 노동력이 발휘하기 위해 노력하고 있습니다. 필요합니다.”
Acemoglu는 129의 광범위한 산업 분야 데이터를 연구하고 있으며, 이에 대한 적용 범위는 이 분야에서 완전히 달라졌습니다.
Acemoglu는 “수치 제어 기계나 자동화 공작 기계와 같은 다른 자동화 기술을 볼 때도 같은 것을 발견합니다.”라고 말합니다. 의미심장하게 동시에 그는 “비자동화 기계나 컴퓨터와 같은 사물과 같은 자동화되지 않은 기계를 볼 때 유사한 관계를 찾지 못한다”고 관찰합니다.
이 연구는 더 큰 규모의 경향도 밝혀줄 것입니다. 최근 수십 년 동안 노동자들은 미국보다 독일에서 경제적으로 더 나은 성과를 거두었습니다. 현재 연구에 따르면 자동화를 비용 절감, 노동자 대체 전략으로 채택하는 것과는 대조적으로 노동력 부족에 대응하여 자동화를 채택하는 것에는 차이가 있습니다. 독일에서는 로봇이 근로자의 부재를 보상하기 위해 작업장에 더 많이 진입했습니다. 미국에서는 상대적으로 더 많은 로봇 채택으로 인해 약간 젊은 노동력이 대체되었습니다.
“이는 로봇 투자의 선두 주자이자 세계에서 가장 빠르게 고령화되는 국가인 한국, 일본, 독일이 노동 시장 결과를 미국만큼 [나쁜] 것으로 보지 못한 이유에 대한 잠재적 설명입니다.” 아세모글루 노트.
미국으로 돌아가기
전 세계적으로 인구 통계 및 로봇 사용을 조사한 Acemoglu와 Restrepo는 1990년부터 2015년까지 미국의 약 700개 “통근 구역”(기본적으로 대도시 지역)에서 자동화를 연구하는 데 동일한 기술을 적용하면서 산업 구성과 같은 요소를 제어했습니다. 지역 경제 및 노동 동향.
전반적으로 미국 내에서도 동일한 글로벌 추세가 적용되었습니다. 1990년 이후 노동력이 고령화되면서 로봇이 더 많이 채택되었습니다. 특히 연구에 따르면 지역 인구 고령화가 10% 증가하면 로봇이 6.45% 증가했습니다. 이 지역에 로봇 “통합업체”의 존재 – 산업용 로봇 설치 및 유지 보수를 전문으로 하는 회사.
이 연구의 데이터 소스에는 국제 경제 활동에 대한 UN Comtrade 데이터를 포함하여 여러 유엔 소스의 인구 및 경제 통계가 포함되었습니다. 국제 로봇 연맹(International Federation of Robotics)의 기술 및 산업 데이터 여러 정부 출처의 미국 인구 통계 및 경제 통계. Acemoglu와 Restrepo는 다른 분석 계층 외에도 특허 데이터를 연구했으며 Acemoglu가 말했듯이 자동화에서 노화와 특허 사이의 “강력한 연관성”을 발견했습니다. “이해가 됩니다.”라고 그는 덧붙입니다.
Acemoglu와 Restrepo는 인공 지능이 노동력에 미치는 영향을 계속 살펴보고 작업장 자동화와 경제적 불평등 간의 관계를 연구하고 있습니다.
이 연구에 대한 지원은 부분적으로 Google, Microsoft, National Science Foundation, Sloan Foundation, Smith Richardson Foundation 및 Toulouse Network on Information Technology에서 제공했습니다.