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R프로그래밍 언어로 당신이 할 수 있는 Best 10

R프로그래밍 언어로 당장 할수 있는 10가지

1. R 마크다운에서 단어나 파워포인트를 되찾으실 수 있습니다.

rmarkdown 패키지는 수 재현 말씀 작성 문서재현 power-포인트 프리젠 테이션 단지 YAML에 한 줄을 변경하여 R 인하 코드에서를!

2. 몇 줄의 코드로 대화형 웹 앱을 만들고 호스팅할 수 있습니다.

줄의 코드로 R에서 대화형 웹 앱을 만들 수 있습니다. 예를 들어 36 줄의 코드로 flexdashboard 패키지를 사용하여 NHANES 샘플과 관련하여 BMI를 탐색하는 대화 형 대시 보드를 만들 수 있습니다 .

3. R ​​코딩을 추가로 추가 웹 앱을 호스팅할 수 있습니다.

R로 웹 앱에 대한 또 하나의 뛰어난 점은 rsconnect 를 사용하는 것만으로도 충분 합니다. 서버에 올리거나 더 쉽게 Shinyapps.io 와 클라우드 서버에 호스팅할 수 있습니다.

4. 태양 아래의 모든 데이터베이스에 텔루텔러/dbplyr 데이터를 제공합니다.

dbplyr는 연결되어 있지 않습니다. R 사용자가 현재의 모든 데이터베이스 유형 에서 데이터를 확보하고 있습니다. 그리고 bigrque 와 함께 BigQuery 및 기타 데이터와 같은 기능을 사용할 수 있습니다.

5. 기본적인 dplyr 사용은 대부분의 데이터에 대한 데이터입니다.

dplyr 에서 기본적으로 데이터를 구현하는 방법에 따라 서비스를 제공하기 시작하면서 당신의 데이터를 처리할 수 있습니다. 데이터베이스와 언어에서 데이터 조작이 원활해지고 있습니다.

6. Tensorflow 딥 딥 라이벌 keras와 만장일치.

keras의 이 원활함은 텐서 플로우 깊숙한 단계에 이르기까지 다양한 방식으로 진행됩니다.

7. API를 구축하고 R에서 제공할 수 있습니다.

plumbr R 패키지는 다운 스트림 응용 프로그램에 통합 할 수있는 웹 API에 대한 R 기능을 변환 할 수 있습니다. Rstudio Connect가 있는 경우 웹 앱을 배포하는 것처럼 쉽게 배포 할 수도 있습니다 .

8. R로 비디오 게임 인터페이스를 만들 수 있습니다.

웹 앱을 배포할 수 있을 뿐만 아니라 R에서 멋진 비디오 게임으로 만들 수 있습니다 . nessy 패키지를 사용하면 NES 모양의 Shiny 앱을 만들고 다른 Shiny 앱과 마찬가지로 배포할 수 있습니다.

9. R에서 바로 Spark 클러스터를 사용하여 데이터를 분석할 수 있습니다.

거대한 데이터 세트에 크고 복잡한 기계 학습 모델을 적용하고 싶으십니까? sparklyr 패키지를 사용하여 R에서 바로 할 수 있습니다 . 데스크탑 또는 몬스터 Spark 클러스터에서 spark를 사용할 수 있습니다.

10. R에서 대화식으로 R을 구성하고 수 있습니다.

소용돌이 패키지는 바로 R. 내부에, 당신은 R에 대한 대화 형 자습서를 구축 할 수 있도록하는 R 패키지
완벽한 종합 목록입니다. 또한 AWS 폴리에 연결하여 TTS (텍스트 음성 변환) 합성 소프트웨어를 작성하거나 voice-명령에 응답하는 빛나는 앱을 구축하거나 딥 러닝과 가속도 측정 데이터를 결합하여 해리 포터 주문 을 시전 할 수있는 앱을 구축 할 수도 있습니다 . 요점은 매우 잘 알려져 있습니다.
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